姓名：焦润海

职称：教授，博士生导师

研究方向（Focus Area）：（限写3个）

1、机器学习

2、数据挖掘

3、图像识别

联系方式

办公地址：主楼E706

电子邮箱：runhaijiao@ncepu.edu.cn

办公电话：13811839386

一、个人简介及主要荣誉称号（限500字）

焦润海，男，1977年4月出生。1999年于天津大学计算机系获学士学位，2002年于中国海洋大学计算机系获硕士学位，2007年于北京航空航天大学计算机学院获博士学位。2008年在北京华北电力设计院实践一年，2015年-2016年在美国Illinois Institute of Technology访学一年，现任太阳集团53138教授，博士生导师。中国电机工程学会会员、中国计算机学会会员、中国指挥控制学会医工结合专委会常委。

研究方向主要包括机器学习、数据挖掘、人工智能安全及其在能源大数据分析、智能电网运行安全等电力系统领域的应用。近年来主持/参与国防重点预研基金、河北省自然科学基金、国家重点研发计划、电网科技项目等各类纵向、横向课题近30项。在IEEE Trans. on Network and Service Management, IEEE Trans. on Smart Grid, IEEE Trans. on Power Delivery、中国电机工程学报、电网技术等国内外重要学术期刊和会议上发表论文50余篇，参编译著1部，授权发明专利13项，获得软件著作权4项。

二、教学与人才培养情况（限500字）

主讲数据结构（本科生）、大数据技术分析及应用（研究生）课程，参与完成校级重点教改项目1项，负责课程思政建设项目1项，参编教材1部、译著1部，完成数据结构课程慕课建设。

截止目前为止，指导毕业研究生25人，大部分就职于国企、互联网以及各类信息技术企业。其中阿里/腾讯/百度6人、国网直属供电公司5人、国有银行4人、中国民航2人、联通/移动3人等。指导的优秀本科生在卡内基梅隆大学、曼彻斯特大学、中科院、北航、天大、北师大等国内外知名大学继续深造攻读研。指导的研究生中6人获评国家奖学金，2人获评校级优秀硕士论文，2人获评优秀毕业生。

三、主要科研项目情况

1、 纵向项目：

[1]主持，中央高校优秀团队项目，城市电力系统工控安全攻防方法研究，2022-2023，20万元

[2]主持，重点预研项目，智能电网攻击与防御平台研发，2019-2020，360万元

[3]主持，河北省自然基金项目，基于框架变换和视觉特性的图像水印技术，2011-2013，3万元

[4]参与，国家自然基金项目，城市公共区域电动汽车充、换电站混合规划建模及其优化方法研究，2012-2015，24万元

[5]参与，重点研发计划，制造与协作企业多价值链活动数据智能优化决策理论与方法，2020-2023，81万元

[6]参与，国家科技重大专项，城市电力系统攻防技术及验证，2020-2021，320万元

2、 横向项目：（限10项）

[1]主持，国家电网公司，多粒度多尺度用户用电行为挖掘技术研究，2022-2023，69.7万元

[2]主持，国家电网公司，面向市域行业（用户）的用电规律挖掘及需求预测技术，2020.01-2021.12，69.8万元

[3]主持，国家电网公司，电网尖峰负荷不确定性预测及应急调度技术研究，2019.01-2020.12，69.3万元

[4]主持，国家电网公司，基于大数据分析的用户需求预测及网荷交互模型研究，2018.01-2019.12，54.5万元

[5]主持，国家电网公司，输电线路图像数据治理，2019.01-2020.12，54万元

[6]主持，国家电网公司，基于IEC-CIM国际标准的营配调一体化模型互联网应用及服务渠道智能化关键技术研究的示范应用，2017.01-2019.12，40万元

[7]主持，国家电网公司，基于深度学习技术的电网安全预测及智能调度研究，2014.01-2015.12，80万元

[8]主持，国家电网公司，电网规划与设计一体化平台项目计划管理模块测试，2014.01-2014.12，40万元

[9]参与，国家电网公司，基于柔性SCADA数据挖掘技术的地区电网故障诊断系统研究与开发，2012.01-2013.12，64万元

[10]参与，国家电网公司，电网规划与工程设计一体化平台研究，2013.01-2014.12，175万元

[10]参与，许继集团，基于分布式并行计算平台的配电网高级应用软件研发，2013.01-2014.06，155万元

四、主要获奖（排名前5、限10项）

[1]2011年，校级优秀班主任

[2]2012年，校级优秀班主任

[3]2012年，校级教学优秀奖

[4]2016年，校级科技工作先进个人

[5]2016年，校级优秀班主任

[6]2020年，校级优秀党务工作者

[7]2020年，校级双带头人”党支部书记工作室

[8]2021年，校级教学成果一等奖

[9]2021年，校级科技工作先进个人

五、代表性论著（第一作者，限10篇）

[1]Jiao Runhai, Liu Yanzhi, He Hui et al. A Deep Learning Model for Small-size Defective Components Detection in Power Transmission Tower, IEEE Transactions on Power Delivery, 2022,37(4): 2551-2561

[2]Jiao Runhai, Xun Gangyi, Liu Xuan et al. A New AC False Data Injection Attack Method without Network Information IEEE Transactions on Smart Grid, 2021, 12(6): 5280-5289

[3]Jiao Runhai, Wang Shuangkun, Zhang Tianle et al. Adaptive Feature Selection and Construction for Day-Ahead Load Forecasting Use Deep Learning Method, IEEE Transactions on Network and Service Management, 2021, 18(4): 4019-4029

[4]He Hui, Liu Zixuan, Jiao Runhai* et al. A novel nonintrusive load monitoring approach based on linear-chain conditional random fields, Energies, 2019, 12(9)

[5]Jiao Runhai, Zhang Tianming, Jiang Yizhi et al. Short-term non-residential load forecasting based on multiple sequences LSTM recurrent neural network, IEEE ACCESS, 2018, 6:59438-59448

[6]Jiao Runhai, Li Yuying, Wang Yi et al. A fast heuristic optimization algorithm for measurement placement in distribution system state estimation, IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 2017, 12(5): 657-664

[7]Jiao Runhai, Ma Sida, Li Bo. Framelet image watermarking considering dynamic visual masking, Optik, 2015, 126(21): 3197-3202

[8]Runhai Jiao, Shaolong Liu, Wu Wen. Incremental Kernel Fuzzy C-Means with Optimizing Cluster Center Initialization and Delivery. Kybernetes, 2016, 45(8): 1273 – 1291（SCI）

[9]李俊良, 焦润海, 王双坤等. 一种基于误差在线更新的集成负荷预测模型, 中国电机工程学报, 2022, 2(在线)

[10]焦润海, 苏辰隽等. 基于气象因素修正的灰色短期负荷预测模型研究, 电网技术, 2013, 37(03): 720-725