姓名：李沂洹

职称：讲师，硕士生导师

研究方向（Focus Area）：

1、储能系统建模、监测及优化控制

2、机器学习技术在电池储能系统中的应用

联系方式：

办公地址：主楼E708

电子邮箱：yihuan@ncepu.edu.cn

一、个人简介及主要荣誉称号

李沂洹，女，讲师，硕士生导师。2017年在太阳集团53138获得硕士学位。2021年在英国利兹大学获得博士学位。

主要从事电池储能系统建模、监测等方面的研究工作，作为项目负责人或技术骨干承担参与国家自然科学基金青年基金、国家电网公司科技项目等多项科技项目及课题。以第一作者/合作者发表SCI/EI论文10余篇，其中1篇入选ESI高被引论文。

二、教学与人才培养情况（限500字）

主讲本科生课程《人工智能原理与方法》，留学生课程《Intelligent Control》，担任2022级自动化系本科班主任。

指导学生获2023届“百篇”优秀本科毕业论文。

招收推免及统考硕士研究生，欢迎对储能、人工智能等方向感兴趣的同学报考！

三、主要科研项目情况

【1】国家自然科学基金青年项目：融合多源信息的锂离子电池智能健康状态估计与寿命预测研究，2024-2026，主持

【2】中央高校基本科研面上项目：基于光纤传感信号的电池健康状态估计，2022-2023，主持

四、代表性论著（第一作者，限10篇）

[1] Yihuan Li; Kang Li; Xuan Liu; Xiang Li; Li Zhang; Bruno Rente; Tong Sun; Kenneth T.V. Grattan; A hybrid machine learning framework for joint SOC and SOH estimation of lithium-ion batteries assisted with fiber sensor measurements, Applied Energy, 2022, 325.

[2] Yihuan Li; Kang Li; Xuan Liu; Yanxia Wang; Li Zhang; Lithium-ion battery capacity estimation—a pruned convolutional neural network approach assisted with transfer learning, Applied Energy, 2021, 285.

[3] Yihuan Li; Kang Li; Xuan Liu; Li Zhang; Fast battery capacity estimation using convolutional neural networks, Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2020, 1(14).